文件名称：agamatlab代码-HGE:HGE
文件大小：429KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 13:47:41
系统开源
aga matlab代码使用超图嵌入对多路关系建模 此代码用于论文“Modeling Multi-way Relations with Hypergraph Embedding”，该论文将在 CIKM 2018 中发表。 有两个目录： train_miss_final ：该目录对应模拟部分的Case 1 (Included) ，测试的算法包括DeepWalk、LINE、HHE，以及提出的方法。 train_nomiss_final ：该目录对应模拟部分的Case 2 (Excluded) ，测试的算法包括MC-AGA、DeepWalk、LINE、HHE，以及提出的方法。 用法 请下载完整目录并保持原样（即，不要从目录中删除任何文件）。 在该目录下，执行名称以“go”开头的程序文件，即可得到论文中给出的实验结果。 致谢 我们采用了由Ben Hanmer编写的文件averagePrecisionAtK.m 中的代码，在两个目录中的文件评估.m 的一部分中进行了小幅修改。 我们感谢他为文件 averagePrecisionAtK.m 所做的努力。 参考：
【文件预览】：
HGE-master
----Train_miss_final()
--------evaluation.m(2KB)
--------goHGE_final.m(2KB)
--------goHHE_final.m(949B)
--------train_miss.csv(24KB)
--------goLINE_final.m(2KB)
--------edges.txt(211KB)
--------Processed_train_miss_final.mat(40KB)
--------preprocess_CoMoDa.m(609B)
--------CoMoDa_implicit4.mat(15KB)
--------rep_DW.mat(74KB)
--------goDW_final.m(1KB)
--------HHE_new.m(1KB)
--------rep.txt(99KB)
--------HGE_P2.m(3KB)
----Train_nomiss_final()
--------evaluation.m(2KB)
--------goHGE_final.m(2KB)
--------goHHE_final.m(951B)
--------Processed_train_nomiss_final.mat(40KB)
--------train_nomiss.csv(23KB)
--------goLINE_final.m(2KB)
--------edges.txt(210KB)
--------preprocess_CoMoDa.m(742B)
--------CoMoDa_implicit4.mat(15KB)
--------rep_DW.mat(74KB)
--------MCAGA.m(2KB)
--------goDW_final.m(1KB)
--------HHE_new.m(1KB)
--------rep.txt(97KB)
--------HGE_P2.m(3KB)
--------goAGA_final.m(1KB)
----README.md(1KB)