文件名称：SanRam/spiht-image-compression:使用 SPIHT 算法的图像压缩。-matlab开发
文件大小：1.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 19:15:13
matlab
所提出的方案应用于一组灰度。 小波变换应用于输入图像。 小波变换在二维 (2-D) 切片方向采用一个滤波器组。 然后使用分层树中的集合分区 (SPIHT) 算法压缩从 2D 小波变换获得的小波系数。 SPIHT 技术基于小波变换，与传统小波压缩的不同之处仅在于它如何对小波系数进行编码。 编码数据再次使用霍夫曼算法进行压缩。 霍夫曼算法基于可变长度编码技术。 可以使用霍夫曼解码器、SPIHT 解码器和逆二维小波变换对压缩数据进行解压缩，而不会损失太多原始信息。
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