文件名称：reloading - 实现程序运行时修改Python代码而不打断运行过程-python
文件大小：580KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 13:32:21
调试工具
程序运行时修改Python代码而不打断运行过程，可在PyTorch程序训练过程中添加输出、查看统计、保存模型参数等 重新加载一个 Python 实用程序，用于在每次迭代时从源重新加载循环体而不会丢失状态 用于在深度学习模型训练期间编辑源代码。 这让您无需重新开始训练即可添加日志记录、打印统计信息或保存模型，因此不会丢失训练进度。 安装 pip install reloading 用法要在每次迭代之前从源代码重新加载 for 循环的主体，只需使用重新加载包装迭代器，例如 from reloading import reloading for i in reloading(range(10)): # here could be your training loop print (i) 要在每次执行之前从源重新加载函数，请使用 @reloading 修饰函数定义，例如 from reloading import reloading @reloading def some_function(): pass 示例 以下是如何使用您最喜欢的库重新加载的简短片段。 有关完整示例，请查看示例文件
【文件预览】：
reloading-master
----MANIFEST(135B)
----reloading()
--------reloading.py(7KB)
--------__init__.py(33B)
--------test_reloading.py(5KB)
----setup.cfg(40B)
----examples()
--------keras()
--------pytorch()
--------tensorflow()
--------fastai()
--------demo()
----setup.py(1KB)
----.gitignore(95B)
----Makefile(328B)
----README.md(5KB)
----LICENSE.txt(1KB)