文件名称:一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法
文件大小:322KB
文件格式:PDF
更新时间:2017-04-29 12:57:56
虹膜定位
为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug— man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(II。BM).该算法将睫毛干扰 看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰,虹膜边 缘参数则采用Hough变换来求取.与Daugman算法相比,ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程 中存在的睫毛干扰,提高虹膜定位的速度对比实验表明,ILBM算法具有比Daugman算法更好的 抑制干扰能力和鲁棒性,具有更高的定位成功率和更快的定位速度,定位时间仅为Daugman算法 的17%,定位成功率提高了3.7蹦.