文件名称：jpeg压缩的matlab代码-Multi-focus-image-fusion-using-Singular-Value-Decomposi
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 23:01:00
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jpeg压缩的matlab代码在DCT域中使用奇异值分解的多焦点图像融合 在DCT域中使用奇异值分解进行多焦点图像融合Matlab和Python代码 提议于： M. Amin-Naji，P.Ranjbar-Noiey和A.Aghagolzadeh，“在DCT域中使用奇异值分解的多焦点图像融合”，在2017年第10届伊朗机器视觉和图像处理会议（MVIP）上，2017，pp 45-51。 DOI： 摘要：多焦点图像融合是一种将来自不同焦距的场景中的多个图像融合为整个区域都聚焦的整个图像的过程。 离散余弦变换（DCT）域中的图像融合方法因其时间和能量消耗低，复杂度低而非常有效。 在视觉传感器网络（VSN）中以JPEG格式压缩定影图像时，尤其如此。 本文提出了一种低复杂度的DCT域多焦点图像融合技术，提高了输出图像质量。 由于其在DCT域中的实现，因此我们提出的方法使其适合于实时应用。 另一方面，它在嘈杂的条件下是稳定的。 所提出的方法在DCT域中使用8×8输入块的奇异值分解（SVD）的奇异值。 计算5个最大奇异值（8个奇异值中的一个）的几何平均值，作为聚焦块检测的标准。 在其他对应的块中具有
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Multi-focus-image-fusion-using-Singular-Value-Decomposition-in-DCT-domain-master
----DCT_SVD_Fusion.m(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)