文件名称：统计学习方法-代码
文件大小：307KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-18 10:29:58
统计学习方法 机器学习 machin
根据李航著作的统计学习方法课程相应的代码，使用jupyter notebook可以完美运行
【文件预览】：
统计学习方法-代码
----第11章 条件随机场()
--------CRF.ipynb(3KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----代码目录.txt(459B)
----gongzhong.jpg(8KB)
----第9章 EM算法及其推广(EM)()
--------em.ipynb(7KB)
----第1章 统计学习方法概论(LeastSquaresMethod)()
--------least_sqaure_method.ipynb(116KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----第10章 隐马尔可夫模型()
--------HMM.ipynb(13KB)
----第5章 决策树(DecisonTree)()
--------DT.ipynb(36KB)
--------mytree.pdf(1KB)
----第2章 感知机(Perceptron)()
--------Iris_perceptron.ipynb(53KB)
----第7章 支持向量机(SVM)()
--------support-vector-machine.ipynb(27KB)
----第3章 k近邻法(KNearestNeighbors)()
--------KNN.ipynb(33KB)
----第4章 朴素贝叶斯(NaiveBayes)()
--------GaussianNB.ipynb(8KB)
----第6章 逻辑斯谛回归(LogisticRegression)()
--------LR.ipynb(40KB)
----第8章 提升方法(AdaBoost)()
--------Adaboost.ipynb(24KB)