文件名称：颜色分类leetcode-ResNet:使用MXNet重现ResNet-v2（深度残差网络中的身份映射）
文件大小：2.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 15:34:19
系统开源
颜色分类leetcode 使用 MXNet 重现 ResNet-v2 要求 安装在带有 CUDA GPU 的机器上，最好也安装 如果您想训练自己的模型并使用它，请修复随机性 训练模型 经过训练的 ResNet 模型比 . ImageNet 1K Imagenet 1000 类数据集，包含 120 万张图像。 单中心裁剪 (224x224) 验证错误率(%) 网络 Top-1 错误 前 5 名错误 训练模型 ResNet-18 30.48 10.92 ResNet-34 27.20 8.86 ResNet-50 24.39 7.24 ResNet-101 22.68 6.58 ResNet-152 22.25 6.42 ResNet-200 22.14 6.16 ImageNet 11K： 完整的 imagenet 数据集： fall11_whole.tar来自 . 我们删除了少于 500 张图像的类。 过滤后的数据集包含 11221 个类别和 1240 万张图像。 我们从每个类别中随机选取 50 张图像作为验证集。 拆分可在 网络 Top-1 错误 前 5 名错误 训练模型 ResNe
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ResNet-master
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