【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-ResNet:使用MXNet重现ResNet-v2（深度残差网络中的身份映射）
文件大小：2.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 21:47:39
系统开源
颜色分类leetcode
使用
MXNet
重现
ResNet-v2
要求
安装在带有
CUDA
GPU
的机器上，最好也安装
如果您想训练自己的模型并使用它，请修复随机性
训练模型
经过训练的
ResNet
模型比
.
ImageNet
1K
Imagenet
1000
类数据集，包含
120
万张图像。
单中心裁剪
(224x224)
验证错误率(%)
网络
Top-1
错误
前
5
名错误
训练模型
ResNet-18
30.48
10.92
ResNet-34
27.20
8.86
ResNet-50
24.39
7.24
ResNet-101
22.68
6.58
ResNet-152
22.25
6.42
ResNet-200
22.14
6.16
ImageNet
11K：
完整的
imagenet
数据集：
fall11_whole.tar来自
.
我们删除了少于
500
张图像的类。
过滤后的数据集包含
11221
个类别和
1240
万张图像。
我们从每个类别中随机选取
50
张图像作为验证集。
拆分可在
网络
Top-1
错误
前
5
名错误
训练模型
ResNe
【文件预览】：
ResNet-master
----log()
--------training-curve.png(1.58MB)
--------resnet-164.log(229KB)
--------resnet-18.log(1.03MB)
--------README.md(2KB)
--------resnet-34.log(1.1MB)
--------resnet-200.log(10.06MB)
--------plot_curve.py(2KB)
--------resnet-18-512batch.log(1.02MB)
--------resnet-50.log(2.12MB)
--------resnet-101.log(1.15MB)
--------resnet-152.log(1.83MB)
----predict()
--------synset.txt(31KB)
--------predict.py(2KB)
----LICENSE.txt(11KB)
----README.md(9KB)
----run.sh(634B)
----train_resnet.py(10KB)
----symbol_resnet.py(6KB)