文件名称：metrique:Python ETL和数据仓库
文件大小：255KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:09:04
Python
特质 Python数据仓库和信息平台 metrique提供了一个简单的python API，以支持ETL工作负载，以透明，历史对象持久性以及与流行的python科学计算库的紧密客户端集成，以迭代，快速和可重现的方式从分散的源中提取数据，从而简化了各种分析的创建和发布和报告，大小不一。 当前支持的后端如下： PostgreSQL（sqlalchemy） SQLite（sqlalchemy） 作者： “克里斯·沃德” < >资料来源： : 快速安装（自动部署-> virtenv） 下面给出的说明采用fedora rpm软件包名称： # prerequisite *os* packages sudo yum install python python-devel python-setuptools python-pip sudo yum install openssl git g
【文件预览】：
metrique-master
----.travis.yml(429B)
----README.rst(3KB)
----docs()
--------Makefile(6KB)
--------source()
----metrique.py(25KB)
----tests()
--------test_utils.py(36KB)
--------test_MetriqueObject.py(3KB)
--------utils.py(1KB)
--------test_plotting.py(225B)
--------test_parse.py(2KB)
--------test_reporting.py(203B)
--------testcubes()
--------test_MetriqueContainer.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_cubes_builtin.py(7KB)
--------test_result.py(2KB)
--------etc()
--------test_sqla_proxy.py(7KB)
--------fixtures()
----attribution.rst(188B)
----LICENSE(34KB)
----static()
--------templates()
--------src()
----setup.py(4KB)
----.gitignore(484B)
----notebooks()
--------Cube Example - osinfo_rpm.ipynb(101KB)
--------Example Workflow.ipynb(5KB)
--------Think Stats - Excersizes.ipynb(6KB)
--------doing data science examples with metrique.ipynb(31KB)
----metrique()
--------README.rst(1KB)
--------cubes()
--------core_api.py(28KB)
--------metrique.py(15KB)
--------utils.py(47KB)
--------reporting.py(3KB)
--------result.py(17KB)
--------plotting.py(11KB)
--------__init__.py(3KB)
--------parse.py(11KB)
--------_version.py(286B)
--------sqlalchemy.py(42KB)