文件名称：ASECP：用Python进行进化计算的关节式综合
文件大小：153KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 23:21:16
python praat Python
介绍 甲rticulatoryšynthesis为E volutionaryÇomputing P中ython（ASECP）是用于执行声到发音器参数反演（AAPI）与普瑞特和遗传算法的工具。 AAPI是指确定与给定目标声音匹配的声道物理模型的参数。 基本用法 有关命令行参数的概述，请导航至目录的根目录并键入 python main.py -h或python main.py --help 该程序最简单的用法是接受默认值，仅指定目标声音文件 python main.py -sf "vowel-01.wav" 遗传算法参数 可以分别使用-gs和-ps覆盖默认的世代大小和总体大小。 还请注意，世代的索引从0开始，包括0。 Gen0包含随机初始化的种群，Gen1包含由遗传算子创建的第一个种群。 python main.py -gs 10 -ps 5 精英主义 默认情况下未启用Elitism
【文件预览】：
ASECP-master
----.gitignore(873B)
----neural_network()
--------neural_net.py(2KB)
--------neural_net.ipynb(2KB)
----src()
--------praat_control.py(14KB)
--------CONSTANTS.py(3KB)
--------pydistance.py(2KB)
--------arguments.py(5KB)
--------plotter.py(7KB)
--------fitness_functions.py(6KB)
--------stats.py(505B)
--------vocal_tract_control.py(1KB)
--------main.py(11KB)
--------genetic_operators.py(10KB)
--------individual_class.py(16KB)
----prototyping_folder()
--------generate_tract_sequence.py(2KB)
--------CONSTANTS.py(2KB)
--------read_formant_list.py(2KB)
--------vocal_tract_control.py(1KB)
--------directory.py(624B)
--------praat_control()
--------scratch_pad.py(214B)
--------test_genetic_algorithm()
----vocaltractlab()
--------JD2.speaker(88KB)
----CHANGELOG.md(479B)
----target_sounds()
--------praat.Collection(604KB)
----utils()
--------script_maker.py(4KB)
----README.md(2KB)
----jupyter_notebooks()
--------ranking_examples.ipynb(49KB)
--------ranking_examples2.ipynb(37KB)
----plotting()
--------violin_plot_absolute_formant_distance.py(1KB)
--------violin_plot_example.py(1KB)
--------box_plot_absolute_formant_distance.py(1KB)
--------violin_plot_avg_fitness.py(1KB)
--------box_plot.py(680B)