文件名称：ndvr-dml:基于深度度量学习的近重复视频检索的实现
文件大小：1.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 21:59:41
Python
几乎重复的视频检索深度度量学习 该存储库包含论文《 的Tensorflow实现。它提供了用于在深度复制视频检索（NDVR）问题上进行深度度量学习（DML）网络的训练和评估的代码。在训练过程中，DML网络将接收由三元组生成器生成的视频三胞胎。该网络是基于三重态损失函数进行训练的。下图显示了网络的体系结构。为了进行评估，计算了平均平均精度（ mAP ）和精密记忆率曲线（ PR曲线）。支持两个公开可用的数据集，即和 。 先决条件 Python Tensorflow 1.xx 入门 安装 克隆此仓库： git clone https://github.com/MKLab-ITI/ndvr-dml cd ndvr-dml 您可以通过以下方式安装所有依赖项： pip install -r requirements.txt 或者 conda install --file requirements.
【文件预览】：
ndvr-dml-master
----triplet_generator.py(8KB)
----train_dml.py(6KB)
----utils.py(6KB)
----evaluation.py(6KB)
----train_net.png(391KB)
----LICENSE(11KB)
----requirements.txt(79B)
----model.py(8KB)
----README.md(5KB)
----datasets()
--------cc_web_video.pickle(236KB)
--------vcdb.pickle(2.53MB)