文件名称：graftr:嫁接者
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 16:14:31
machine-learning ai deep-learning torch pytorch
嫁接者 用于查看和编辑的交互式外壳。 graftr器可用于删除，重命名和在已保存模型的层和参数之间移动。 这也是查看上已预训练的PyTorch模型（例如Transformer，DCGAN等）的结构的便捷工具。 上面的截屏视频显示了一个示例，该示例采用了预训练的并准备将其集成到更大的模型中。 我们删除最终的分类层，然后将特征提取器移到其自己的densenet模块中。 安装 pip install graftr 文献资料 graftr为您的检查点中的state_dict和参数提供了一个分层目录结构。 您可以列出（ ls ），移动/重命名（ mv ）和打印（ cat ）参数。 并且，当然，您可以在层次结构中导航（ cd ）。 它还支持标准的shell行为，例如命令历史记录，向上箭头，制表符完成等。 所有更改都保留在内存中，直到您准备好使用save将它们写回到检查点时为止。 支持的命令 c
【文件预览】：
graftr-master
----LICENSE(11KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(2KB)
----graftr(18KB)