文件名称：Hand_Written_Digit_Recognize
文件大小：25.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 22:15:24
JupyterNotebook
Hand_Written_Digit_Recognize 概述 这是一个端到端的数字增强器桌面应用程序项目。 经过训练的模型用于预测数字0-9的绘制图像。 您需要绘制数字，然后单击“单击”按钮，它将显示带有预测百分比的数字。 动机 我也开始学习深度学习以及机器学习。 因此，部署我的第一个深度学习模型。 技术方面 有两个技术方面：首先，获取数据后，我使用RandomForestRegressor算法准备了模型。 其次，建立模型后。 我已经使用Tkinter在桌面上部署了我的应用程序 申请主页 样本输出 安装 该代码是用Python 3.7编写的。 如果您没有安装Python，则可以在这里找到。 如果您使用的是较低版本的Python，则可以使用pip软件包进行升级，以确保您具有最新版本的pip。 要安装必需的软件包和库，请在克隆存储库后在项目目录中运行以下命令： 点安装库名称 喜欢nump
【文件预览】：
Hand_Written_Digit_Recognize-master
----Untitled.ipynb(14KB)
----mnist.h5(27.29MB)
----Sample_Output.png(15KB)
----HomePage.png(14KB)
----README.md(2KB)