文件名称：GettingAndCleaningDataCourseProject:课程项目
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:20:45
R
run_analysis.R 脚本如何工作的描述。 首先，我只想说，检查课程项目网页上提交的 TidyDataSet 很容易，只需将其保存为文件，然后将其读回 R，即： data <- read.table(file_path, header =真的） 或者，如果您右键单击提交框中的文件名并复制网址，您可以将其粘贴到脚本中，如下所示： 地址<-“ ..” 地址 <- sub("^https", "http", 地址) 数据 <- read.table(url(address), header = TRUE) 运行脚本。 请注意！要成功运行 run_analysis.R 脚本，您必须在您的计算机上安装“dplyr”包！ （即在 R 中：install.packages("dplyr")）。 按照作业的指示，脚本会将整洁的数据集作为文本文件输出到您的工作目录中！ 该文件将被称为
【文件预览】：
GettingAndCleaningDataCourseProject-master
----CodeBook.md(16KB)
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(3KB)