文件名称:深度生成模型(Deep Generative Models)
文件大小:78.36MB
文件格式:PDF
更新时间:2023-11-15 19:45:15
深度学习 生成模型
深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达(多变量)数据的概率分布。有基于无向图模型(马尔可夫模型)的联合概率分布模型,另外就是基于有向图模型(贝叶斯模型)的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层(visible)的联合概率,然后去采样。
文件名称:深度生成模型(Deep Generative Models)
文件大小:78.36MB
文件格式:PDF
更新时间:2023-11-15 19:45:15
深度学习 生成模型
深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达(多变量)数据的概率分布。有基于无向图模型(马尔可夫模型)的联合概率分布模型,另外就是基于有向图模型(贝叶斯模型)的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层(visible)的联合概率,然后去采样。