文件名称：Crowdsourcing_data
文件大小：108KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-30 02:46:38
JavaScript
##众包数据 在这一部分中，我们了解了网络中代码和数据可视化的力量。 为此，我们必须自己收集数据并找到一种在网站上对其进行可视化的方法。 我们还被引入了 ，它的工作原理类似于 Processing，但允许在网站中可视化结果。 对于数据可视化主题，我选择了猜谜游戏。 它由五个带有黑色点的白色图像组成（在处理中生成）。 这是第一个： 参与者必须猜测他们的分数并在表格中归纳出来。 此外，他们还必须向我提供有关他们的基本信息，例如他们居住的大陆、年龄、性别以及他们是否认为自己是一个更具艺术性或科学性的人。 [这里][link2] 你可以看到表格。 由于我没有太多的编程经验，所以我选择使用 P5.js。 Web 的想法是用户可以在每个可能的选项之间进行选择。 因此，例如，他可以选择北美，然后首先查看所有北美人的平均猜测，然后查看每个猜测的平均值： 在这种情况下，我们可以看到总平均值刚好低
【文件预览】：
Crowdsourcing_data-master
----p5()
--------p5.min.js(80KB)
--------index.html(513B)
--------.gitignore(606B)
--------p5.js(148KB)
--------addons()
--------sketch.js(93B)
--------.gitattributes(483B)
----p5.dom.js(28KB)
----index.html(314B)
----sketch_animated.js(48KB)
----data.json(7KB)
----README.md(2KB)
----bower.json(279B)
----data.js(2KB)
----exaple.json(442B)