统计学习方法-李航

时间:2021-09-21 04:51:59
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文件名称:统计学习方法-李航

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更新时间:2021-09-21 04:51:59

统计学习 机器学习

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。


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网友评论

  • 是2012年的第一版,不过还是感谢分享
  • 书是真的,非常不错