文件名称：Machine-Learning-Project---Clinical-Trials
文件大小：179KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 21:21:00
JupyterNotebook
机器学习项目-临床试验 地点：诊所设计了一个对照实验，以测试新药治疗精神分裂症的疗效。 在开始的第一天，即第0天，诊所收集了数百名患者，在评估了他们的严重程度评分后，将他们随机分为治疗组和对照组，包括30个维度（积极评分为7个维度，积极评分为7个维度，负评分为7个维度，一般分数的16个维度）。 治疗组给予了新药，而对照组则给予了安慰剂。 在持续了18周的实验过程中，诊所对每位患者进行了重新评估。 聘请专家来审查每个评估，以确保它们是有效的。 数据结构：对于每个观察，我们都有PatientID，TxGroup（治疗vs对照），assesmentID，reviewerID，患者评分（30个维度），患者国家/地区，诊所ID，siteID，VisitDay（从第0天起经过了多少天），标记（是否通过评估，取决于评估是否有效）。 目标1：确定新药是否可用于治疗精神分裂症？ 这对诊所和患者来说非常重
【文件预览】：
Machine-Learning-Project---Clinical-Trials-main
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