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文件名称：基于MapReduce的频繁闭相集挖掘算法
文件大小：871KB
文件格式：PDF
更新时间：2016-02-01 12:44:59
MapReduce 频繁项集 挖掘算法
繁闭项集的挖掘是发现数据项之间关联规则的一种有效方式．当前以MapReduce模式为基础的云计算
平台为解决海量数据中的关联规则挖掘问题提供新的解决思路．文中提出并实现一种基于I-ladoop云计算平台的频
繁闭项集的并行挖掘算法．该算法主要包括并行计数、构造全局频繁项表、并行挖掘局部频繁闭项集和并行筛选全局
频繁闭项集四个步骤．在多个数据集上的实验表明，该方法能较大提高数据挖掘的效率，具有较好的加速比．