文件名称：siftmatlab代码解释-Oxford_demo:检索Oxford5k数据集的演示代码
文件大小：946KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 05:28:59
系统开源
筛选matlab 带有Oxford5k数据集的基于内容的图像检索演示 环境 Centos 7.0 + Matlab + 数据集 ！在运行此代码之前，请准备数据文件并设置正确的data_dir和img_path 。 图片数据：下载图片文件 特征数据：从ICCV2013数据（ftp://ftp.irisa.fr/local/texmex/corpus/iccv2013/）下载本地特征（筛分），视觉单词，密码本和几何信息数据 gnd_oxford.mat：55个查询的地面数据，每个图像的文件名和查询索引。 oxford_geom_sift.float：几何信息（椭圆区域的形状参数）。 oxford_nsift.uint32：每个图像的SIFT功能的大小。 oxford_sift.uin8：从图像中提取的每个局部特征的SIFT特征向量。 目录clust_preprocessed / oxford_codebook.fvecs：Oxford5k数据集的密码本 oxford_vw.int32：每个SIFT功能的可视单词信息（由代码本量化） 代码 wm_0_compute_threshold.m：在
【文件预览】：
Oxford_demo-master
----wm_1_build_ivf.m(2KB)
----wm_4_sv.m(2KB)
----sp_uti()
--------CalSupport.m(1KB)
--------ransac_sp.m(2KB)
--------CalSupport_InAll.m(829B)
--------Eva_FullTransform.m(1KB)
--------OneV1Match_MA.m(3KB)
--------vgg_multiview()
----disp_match_features_hesaff.m(4KB)
----desc_postprocess.m(469B)
----wm_0_compute_threshold.m(813B)
----wm_3_display_matches.m(1KB)
----wm_2_query.m(2KB)
----q1_db2_matches_sv.jpg(169KB)
----README.md(4KB)
----q1_db2_matches.jpg(202KB)
----compute_map.m(2KB)
----ivf_data()
--------oxford_ivf_infor_128bits.mat(403KB)
----result()
--------matches_sp()
--------matches()
--------result_list_top1000_52.mat(95KB)