Pre-trained-classifier

时间:2024-03-29 18:06:51
【文件属性】:

文件名称:Pre-trained-classifier

文件大小:8.6MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-29 18:06:51

JupyterNotebook

预训练分类器 在此使用Python进行的AI编程中,我们将探索与图像分类器相关的狗类项目。 我们如何对狗的品种进行分类并识别它们? 我们将建立一个程序分类器。 让我们开始 城市狗展的图像分类 项目目标: 使用Python改善您的编程技能 在此项目中,我们将使用创建的图像分类器来识别狗的品种。 我们被要求专注于Python,而不是实际的分类器。 分类器的构建将在程序的后面进行。 描述 您所在的城市正在举办全市范围的狗表演,并且您已自愿帮助组委会进行参赛者注册。 每个注册的参与者都必须提交其狗的图像以及有关其狗的传记信息。 配准系统根据传记信息标记图像。 有些人计划注册不是真正的狗的宠物。 您需要使用已经开发的python分类器,以确保参与者是狗。 笔记: 您无需创建分类器。 它会提供给您。 您将需要应用学到的Python工具来使用分类器 任务: 使用您Python技能,你将决


【文件预览】:
Pre-trained-classifier-main
----Golden_retriever_05182.jpg(52KB)
----gecko_80.jpg(305KB)
----adjust_results4_isadog.cpython-36.pyc(2KB)
----run_models_batch.sh(838B)
----Golden_retriever_05195.jpg(161KB)
----Saint_bernard_08036.jpg(47KB)
----Dalmatian_04037.jpg(52KB)
----Basenji_00963.jpg(164KB)
----fox_squirrel_01.jpg(207KB)
----.workspace-submit.json(70B)
----Boston_terrier_02285.jpg(39KB)
----print_functions_for_lab_checks.cpython-36.pyc(8KB)
----classifier.cpython-36.pyc(1KB)
----Golden_retriever_05257.jpg(1.07MB)
----cat_07.jpg(143KB)
----Rabbit_002.jpg(2.02MB)
----get_pet_labels.cpython-36.pyc(985B)
----Beagle_01125.jpg(196KB)
----polar_bear_04.jpg(156KB)
----print_results.cpython-36.pyc(3KB)
----Poodle_07956.jpg(17KB)
----Dalmatian_04017.jpg(32KB)
----calculates_results_stats.cpython-36.pyc(929B)
----Great_pyrenees_05435.jpg(201KB)
----Great_dane_05320.jpg(242KB)
----Miniature_schnauzer_06884.jpg(122KB)
----German_shorthaired_pointer_04986.jpg(157KB)
----skunk_029.jpg(1.13MB)
----adjust_results4_isadog.py(9KB)
----gecko_02.jpg(225KB)
----Cocker_spaniel_03750.jpg(35KB)
----Boston_terrier_02303.jpg(120KB)
----Dalmatian_04068.jpg(197KB)
----Pre-trained-classifier (1).ipynb(47KB)
----German_shepherd_dog_04931.jpg(80KB)
----great_horned_owl_02.jpg(221KB)
----cat_02.jpg(153KB)
----Basenji_00974.jpg(15KB)
----classify_images.cpython-36.pyc(3KB)
----Golden_retriever_05223.jpg(396KB)
----get_input_args.cpython-36.pyc(1KB)
----Beagle_01170.jpg(36KB)
----run_models_batch_uploaded.sh(909B)
----adjust_results4_isadog_hints.py(8KB)
----Boston_terrier_02259.jpg(20KB)
----Saint_bernard_08010.jpg(147KB)
----Great_pyrenees_05367.jpg(64KB)
----Collie_03797.jpg(40KB)
----Beagle_01141.jpg(47KB)
----Basset_hound_01034.jpg(15KB)
----README.md(4KB)
----Boxer_02426.jpg(43KB)
----petimages(1B)
----German_shepherd_dog_04890.jpg(56KB)
----cat_01.jpg(235KB)
----Poodle_07927.jpg(100KB)

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