文件名称:模式识别特征选择
文件大小:143KB
文件格式:DOC
更新时间:2016-12-08 16:22:25
特征选择
主成分分析的概念及基本思想 主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。它通过对原始数据的加工处理,简化问题处理的难度并提高数据信息的信噪比,以
文件名称:模式识别特征选择
文件大小:143KB
文件格式:DOC
更新时间:2016-12-08 16:22:25
特征选择
主成分分析的概念及基本思想 主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。它通过对原始数据的加工处理,简化问题处理的难度并提高数据信息的信噪比,以