文件名称：caffe-old:Caffe http
文件大小：3.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 08:02:04
C++
由加州大学伯克利分校EECS部门的创建。 由伯克利视觉与学习中心（ ）积极开发。 介绍 Caffe旨在为计算机视觉科学家提供最先进的深度学习算法的干净，可修改的实现。 网络结构很容易在单独的配置文件中指定，代码中没有乱码的硬编码参数。 提供了Python和Matlab包装器。 同时，Caffe满足了行业需求，为GPU计算提供了快速的C ++ / Cuda代码。 Caffe是目前公开发布的最快的GPU CNN实现，并且能够在单个NVIDIA K40 GPU上每天处理超过4000万张图像（在K20上每天处理2000万张图像）*。 Caffe还提供了CPU和GPU之间的无缝切换，从而允许人们使用快速的GPU训练模型，然后使用以下一行代码将其部署到非GPU集群中： Caffe::set_mode(Caffe::CPU) 。 即使在CPU模式下，以批处理模式处理图像时，对图像的计算预测也仅花