【文件属性】：
文件名称：nba_shot_charts：NBA排行榜
文件大小：1021KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 20:40:20
Python
NBA排行榜
一般细节
该项目根据MIT许可条款获得许可。
一个Python脚本，用于创建任何NBA球员的赛季或职业（从1996年至今）的投篮图表。
这些图表主要是和的工作的。 我尝试将互联网上其他镜头图表的最喜欢的方面（主要来自： ， ， 和 ）合并为一张图像，而我还添加了一些我认为会更好的功能，以便更好地区分玩家的长处和短处。
要运行此代码，请下载脚本和player_list并将它们放在目录中，然后将脚本中的目录路径更改为您的目录。 要呼叫单个玩家，您可以运行以下命令： python nba_shot_charts.py --player_name "Zach Randolph" 。 如果您希望运行脚本中的每个播放器，则可以运行：目录中的python shot_charts.py （这将需要几天的时间才能完成）。
这些图表的两个较少引起注意的功能如下：
每个图表的名称
【文件预览】：
nba_shot_charts-master
----processing()
--------shots_Distribution_Career.py(2KB)
--------percentiles.py(9KB)
--------table_exporter.py(5KB)
--------shots_Relative_Career.py(3KB)
--------shots_Distribution_Year.py(3KB)
--------shots_Relative_Year.py(3KB)
--------shot_skill_plus.py(2KB)
--------shots_Breakdown.py(5KB)
----updaters()
--------nba_shots_tables_run.sh(5KB)
--------nba_shots_weekly_run.sh(176B)
--------nba_shot_chart_posting_run.sh(297B)
--------nba_shots_daily_run.sh(1KB)
----charting()
--------nba_team_charts.py(4KB)
--------chart_bot_team.py(6KB)
--------TODO_custom_charts.py(26KB)
--------nba_shot_charts.py(8KB)
--------helper_data.py(9KB)
--------TODO_temp_helper.py(23KB)
--------helper_charting.py(21KB)
--------chart_bot.py(10KB)
----archive_scripts()
--------player_list.csv(57KB)
--------x_chart_bot.py(8KB)
--------x_nba_shot_charts.py(26KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(8KB)
----csvs()
--------twitter_keys.csv(113B)
--------hardcode_players.csv(2KB)
--------team_abbreviations.csv(3KB)
--------team_hashtags.csv(555B)
--------leaderboards()
--------team_twitter.csv(530B)
----.gitignore(176B)
----scrapers()
--------scraper_shots.py(4KB)
--------scraper_players.py(2KB)
--------scraper_teams.py(2KB)