文件名称：horserace:测试机器学习算法的框架
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-21 12:18:32
Python
赛马 赛马是将常见机器学习算法应用于数据集并评估哪个表现最佳的最简单方法。 Horserace 支持以下类型的问题： 分类 回归 聚类 降维 推荐 用法 $ pip install horserace $ from horserace.run_race import Race $ race = Race(pandas_df, x_cols, y_cols, problem_type) $ race.go() |||||||||||||||||||| And they're off! |||||||||||||||||||| Logistic regression: Accuracy: 0.50 (+/- 0.63) KNN: Accuracy: 0.83 (+/- 0.28) Random forest: Accuracy: 0.73 (+/- 0.32) ####使用的算法
【文件预览】：
horserace-master
----horserace()
--------.DS_Store(6KB)
--------run_race.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------classification.py(1KB)
----data()
--------cholesterol.csv(339B)
--------.DS_Store(6KB)
----.gitignore(22B)
----README.md(725B)