文件名称：DeepAutofocus:使用深度学习在显微镜上进行单次自动对焦
文件大小：44.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 13:02:06
JupyterNotebook
深度AF 复制论文中所有分析和图形的代码：“” 可以在此处下载jupyter笔记本的第1部分中使用的数据： 可以在找到一个随行笔记本，其中显示了如何使用开放源代码软件收集数据和使用自动对焦技术
【文件预览】：
DeepAutofocus-master
----.ipynb_checkpoints()
--------deep_af_demo-checkpoint.ipynb(6.09MB)
----LICENSE(1KB)
----util()
--------quasi_dome_design.json(166KB)
--------pygellan.py(15KB)
--------imageprocessing.py(4KB)
--------magellanhdf.py(11KB)
--------afutil.py(23KB)
--------__pycache__()
--------defocusnetwork.py(23KB)
----README.md(581B)
----deep_af_demo.ipynb(5.46MB)
----figures()
--------single_led_img0.tif(960KB)
--------path_section_generalization.pdf(392KB)
--------ftexample.tif(2.87MB)
--------randfourier0.tif(1.2MB)
--------single_led_img3.tif(623KB)
--------multiLED_illuminations.pdf(59KB)
--------na_dependence.pdf(375KB)
--------rand_phase_mag_images.pdf(1.34MB)
--------path_section_generalization_finetuned.pdf(392KB)
--------histology.tif(7.4MB)
--------cells.tif(6.5MB)
--------randfourier1.tif(3.33MB)
--------LED_array_diagram.pdf(381KB)
--------example_single_led_images.pdf(988KB)
--------training_data_dependence.pdf(374KB)
--------randfourier2.tif(3.34MB)
--------LED_patterns.pdf(375KB)
--------mag_vs_real.pdf(410KB)
--------good_test_performance.pdf(392KB)
--------randfourier3.tif(3.57MB)
--------single_led_img1.tif(1.05MB)
--------single_led_img2.tif(646KB)