id3决策树分类算法及id4增量式学习算法

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文件名称：id3决策树分类算法及id4增量式学习算法
文件大小：136KB
文件格式：RAR
更新时间：2013-10-26 10:01:56
hud 决策树分类算法，包括增量式学习方法等等。

【文件预览】：
ID
----ID.h(1KB)
----ValReductionThree.cpp(25KB)
----ValReductionOne.h(792B)
----RSet.cpp(11KB)
----MyCut.h(511B)
----StdAfx.cpp(204B)
----temp.TXT(3KB)
----resource.h(2KB)
----IDDlg.h(2KB)
----ID3.h(1KB)
----样本测试结果1.txt(50B)
----IDDlg.cpp(15KB)
----ID.dsp(5KB)
----ValReductionOne.cpp(4KB)
----ValReductionThree.ncb(49KB)
----ValReductionThree.dsw(557B)
----d.text(0B)
----ID.APS(23KB)
----ValReductionThree.plg(1KB)
----ID.dsw(527B)
----ID.cpp(2KB)
----规则集.txt(9KB)
----ID.opt(70KB)
----ID.ncb(89KB)
----study.txt(140KB)
----RStree.cpp(527B)
----ID.plg(238B)
----data1.txt(5KB)
----ID3.cpp(21KB)
----ValBase.cpp(7KB)
----样本测试结果.TXT(51B)
----样本.TXT(2KB)
----RSet.h(2KB)
----study1.txt(5KB)
----ReadMe.txt(3KB)
----StdAfx.h(1KB)
----Rset_ABALONE_OUTPUT1.txt(235B)
----新建 文本文档.txt(193B)
----study2177.txt(117KB)
----sample.txt(47KB)
----规则.txt(5KB)
----test.TXT(2KB)
----ValReductionThree.dsp(4KB)
----规则统计.TXT(113B)
----ValReductionThree.opt(69KB)
----RStree1.h(2KB)
----res()
--------ID.ico(1KB)
--------ID.rc2(394B)
----ValReductionThree.h(2KB)
----ABALONE_outputtree.TXT(111B)
----MyCut.cpp(396B)
----rule1.txt(4KB)
----ValBase.h(1KB)
----Rset_ABALONE_OUTPUT.txt(226B)
----ID.rc(8KB)
----ID.clw(3KB)
----data.txt(140KB)
----rule.txt(2KB)
----RStree1.cpp(24KB)
----RStree.h(494B)