文件名称：Getting_And_Cleaning_Data_Project:Coursera - 获取和清理数据 - 课程项目
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:38:02
R
获取和清理数据 课程项目 R script , run_analysis.R 执行以下操作： 步骤 1：合并训练集和测试集以创建一个数据集。 步骤 2：仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 步骤 3：使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 9 月 4 日：使用描述性变量名称适当地标记数据集。 第 5 步：根据第 4 步中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 运行 run_analysis.R 脚本的步骤： 从“ ”下载源数据 打开此 zip 文件，这将创建一个文件夹“UCI HAR 数据集”并将数据集添加到此文件夹中。 将 run_analysis.R 放在 UCI HAR Dataset 文件夹中，并使用 setwd() 函数将其设置为您的工作目录。 运行“run_analysis.R”，它将在您的工作目录
【文件预览】：
Getting_And_Cleaning_Data_Project-master
----CodeBook.md(5KB)
----tidy_data.txt(220KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(3KB)