【文件属性】：
文件名称：edx-Introduction-to-Big-Data-with-Apache-Spark
文件大小：108KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-19 13:58:58
Python
edx-Apache-Spark大数据简介
实验1：使用Spark的字数统计示例
本练习包括4个部分： 第1部分：创建基本RDD和配对RDD 第2部分：对RDD计数第3部分：寻找独特的单词和平均值第4部分：将字数应用于文件
实验2：使用Apache Spark进行Web服务器日志分析
本练习包括4个部分：
第1部分：Apache Web服务器日志文件格式第2部分：Web服务器日志文件上的样本分析第3部分：分析Web服务器日志文件第4部分：探索404响应代码
实验3：文本分析和实体解析
本练习包括5个部分和测验问题：
第1部分：作为文本相似性的ER-单词袋第2部分：作为文本相似性的ER-使用术语频率/文档反向频率的加权词袋第3部分：作为文本相似性的ER-余弦相似性第4部分：可扩展的ER 第5部分：分析（这是您单击并查看第4部分中的工作图的部分）
实验4：使用Apache Spark的电影
【文件预览】：
edx-Introduction-to-Big-Data-with-Apache-Spark-master
----.gitattributes(378B)
----lab0_student.py(6KB)
----lab2_apache_log_student.ipynb(50KB)
----lab4_machine_learning_student.ipynb(70KB)
----lab2_apache_log_student.py(40KB)
----lab3_text_analysis_and_entity_resolution_student.py(59KB)
----README.md(1KB)
----lab1_word_count_student.py(19KB)
----lab4_machine_learning_student.py(48KB)
----lab3_text_analysis_and_entity_resolution_student.ipynb(73KB)
----lab1_word_count_student.ipynb(27KB)
----.gitignore(574B)
----lab0_student.ipynb(8KB)