文件名称：mgan：掩蔽GAN-图像属性蒙版生成
文件大小：3.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 05:47:04
machine-learning deep-neural-networks image-processing generative-adversarial-network image-manipulation
Masking GAN-生成图像属性蒙版（pytorch） ！免责声明 这个项目几乎被放弃了。 在花费大量时间调整模型之后，我获得了以下结果。 不幸的是，我无法重现结果，这意味着我很幸运能够获得一次良好的随机种子。 另外，我现在对这方面的研究不感兴趣，因此该问题不会很快得到解决。 这就是生活。 动机 当我第一次处理语义操纵问题时，没有像CycleGAN这样的解决方案，或者后来的发现。 甚至现在，它们都产生了伪像。 方法 使用带有内置分段的生成器体系结构。 通过分割蒙版将原始图像与新色块混合。 端到端训练整个网络。 使用L1身份丢失来约束Generator并减少更改。 指示 我正在使用CelebA数据集来训练模型。 要重现结果，需要两个文件： img_align_celeba.zip和list_attr_celeba.txt 您可以从此处下载它们，然后放入{PROJECT_DIR}
【文件预览】：
mgan-master
----train.py(6KB)
----images()
--------mgan.png(147KB)
--------faces-sample.png(3.83MB)
----models.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----init_data.sh(332B)
----crop_images.py(552B)