文件名称:重复加权极小化MR图像模型的分裂Bregman方法重构
文件大小:2.08MB
文件格式:PDF
更新时间:2016-04-28 03:35:56
重复加权 分裂Bregman 方法 图像重构
利用重复加权极小化能增强稀疏性的特性, 并 结合MR 图像重构最有效的小波变分模型, 提出了重复加权极小化MR 图像重构模型. 并借助最新 的正则化技术| 分裂Bregman 方法对模型进行了求解,得到了相应的迭代算法,分析了算法的收 敛性.
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重复加权 分裂Bregman 方法 图像重构
利用重复加权极小化能增强稀疏性的特性, 并 结合MR 图像重构最有效的小波变分模型, 提出了重复加权极小化MR 图像重构模型. 并借助最新 的正则化技术| 分裂Bregman 方法对模型进行了求解,得到了相应的迭代算法,分析了算法的收 敛性.