文件名称：论文研究-基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法.pdf
文件大小：254KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:19:22
快速支持向量机,视频,火灾探测
图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象，提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量，选择快速支持向量机进行分类器训练，最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题。实验结果表明，该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率，同时具有较高的检测效率。