文件名称：基于仿射投影算法的AR模型参数估计方法 (2011年)
文件大小：545KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-06 13:35:28
自然科学 论文
为取得更有效的预报效果，在深入分析传统LMS（Least mean square）算法的基础上，提出利用仿射投影算法对AR模型参数进行自适应估计，利用实测的动态数据结合AIC（Akaike information criterion）准则建立自适应AR（Autoregressive）预报模型，并将该模型应用于船舶运动预报中，实例仿真比较分析表明：相对于LMS算法、LMS-Newton法和NLMS（归一化LMS）算法，基于仿射投影算法得到的AR预报模型，预报精度更高、预报时间更长，且在自适应AR模型参数估计