支持向量机在矿井突水水源识别中的应用 (2009年)

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文件名称：支持向量机在矿井突水水源识别中的应用 (2009年)

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更新时间：2024-05-13 06:53:50

自然科学 论文

为了正确地识别矿井突水水源,基于水化学成分对水源判别的重要性,选择K+Na+、Ca+、 Mg2+、 Cl-、SO2-+、HCO-3这6项指标作为特征向量,建立了矿井突水水源的支持向量机识别模型。此方法不仅结构简单,而且枝术性能尤其泛化能力与BP神经网络相比有明显提高,能有效地识别矿井突水水源的类别,为防治水工作提供决策依据。