文件名称：论文研究-一种基于灰色神经网络的网络流量预测模型.pdf
文件大小：544KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 15:37:29
论文研究
研究了支持向量机多类算法DAGSVM（Direct Acyclic Graph SVM）的速度优势，提出了结合DAGSVM和简化支持向量技术的一种快速支持向量机多类分类方法。该方法一方面减少了一次分类所需的两类支持向量机的数量，另一方面减少了支持向量的数量。实验采用UCI和Statlog数据库的多类数据，并和四种多类方法进行比较，结果表明该方法能有效地加快分类速度。