基于最小二乘支持向量机的风机故障诊断方法研究 (2011年)

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文件名称：基于最小二乘支持向量机的风机故障诊断方法研究 (2011年)
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更新时间：2021-06-13 11:52:59
自然科学 论文 介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的诊断原理,学习算法以及技术路线.在对现场振动信号特征数据进行采集以及归一化处理的基础上,建立了风机故障数学模型以及故障样本数据库.分析了风机故障模式识别的原理,提出应用LS-SVM进行故障特征学习和分类的方法.最后对故障模型进行训练和仿真,并通过与传统的三层BP神经网络输出进行对比,验证了该方法能够及时检测到故障的发生并进行识别,是风机故障诊断的有效方法.仿真结果也证明了基于结构风险最小化原理,在兼顾泛化能力和训练误差的同时,LS-SVM在解决风机振动样本数据