文件名称：论文研究-基于主题的智能Web信息采集系统的研究与实现.pdf
文件大小：108KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:46:47
基于主题的信息采集,全信息,扩展元数据,概念向量空间模型
研究并实现了一个基于主题的智能信息采集系统IFWC，该系统以全信息理论为支撑，吸收传统向量空间模型的思想，采用基于概念的向量空间模型，从词的语义层次对文本进行主题相关性分析；使用扩展元数据的语义相关性判定算法，对页面内的URL进行主题相关性预测。实验证明，该系统采集速度快，采集下来的页面精度高。