文件名称：视频监控系统中的行人及其面部侦测研究
文件大小：1.23MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-06 11:28:53
视频监控 行人侦测 连续均值量化变换 SNoW
采用集成H.264硬件编解码视频处理单元Hi3512来设计视频监控系统，并探讨行人目标的自动侦测问题。在对视频图像进行形态学分析的基础上，利用背景差方法实现运动目标区域的粗提取，通过阴影去除算法实现运动目标的精确定位，再利用连续均值量化变换（Successive Mean Quantization Transform， SMQT）算法实现运动区域灰度图像的增强处理，然后利用SNoW（Sparse Network of Winnows）分类算法实现行人及其人脸部位的侦测。实验结果表明，所采用方法能够自动检测出监控区域的行人目标及其面部信息，可有效地应用于无人值守视频监控场合。