文件名称：matlab改变代码颜色-cudaDecon:使用CUDA的GPU加速3D图像反卷积
文件大小：1.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 01:48:46
系统开源
matlab改变代码颜色cudaDecon GPU使用CUDA加速了3D图像反卷积。 由Lin Shao和Dan Milkie在Janelia的Betzig实验室开发。 笔记 在此“ C：\ cudaDecon \ CMakeLists.txt”中指定了兼容的GPU。 这也设置了所有到依赖库的链接。 如果最终添加其他代码库或更改版本等，则需要编辑此文件。 特别是在您看到以下行的地方：“ -gencode = arch = compute_75，code = sm_75” 基于GPU的资源的名称中带有d_前缀，例如：GPUBuffer＆d_interpOTF transferConstants（）是用于将较小的数据值从主机发送到GPU设备的函数。 “ transferConstants（）”的函数参数与全局变量之间的链接如下： constant unsigned const_nzotf; 可以在RLgpuImpl.cu中找到，调用如下：cutilSafeCall（cudaMemcpyToSymbol（const_nzotf，＆nzotf，sizeof（int）））; 该RL基于内置的Ma
【文件预览】：
cudaDecon-master
----.gitignore(230B)
----conda-recipe()
--------build.sh(1KB)
--------meta.yaml(1KB)
--------bld.bat(561B)
----README.md(11KB)
----Changelog.txt(2KB)
----resources()
--------CudaDeconvTest output running on quadro P4000 date 2019 02 28.PNG(228KB)
--------Nvidia Visual Profiler screenshot.JPG(395KB)
--------mediarunner.bat(737B)
--------CudaDeconvTest output running on quadro P4000 date 2019 04 05.PNG(210KB)
--------otfgen.bat(146B)
--------CudaDeconvTest.bat(471B)
--------Makeit.bat(203B)
----.github()
--------workflows()
----LICENSE(104KB)
----src()
--------CMakeLists.txt(10KB)
--------CMakeLists_Dan.txt(9KB)
--------linearDecon.h(12KB)
--------OTF_TIFF_viewer.cpp(544B)
--------linearDecon.cpp(76KB)
--------radialft-nonSIM.cpp(14KB)
--------boostfs.cpp(5KB)
--------helper_cuda.h(26KB)
--------RL-Biggs-Andrews.cpp(27KB)
--------radialft_interface.cpp(14KB)
--------cutilSafeCall.h(954B)
--------llspy.cpp(7KB)
--------CImg.h(2.71MB)
--------camcor.cu(5KB)
--------RL_interface_driver.cpp(1KB)
--------cmake()
--------geometryTransform.cu(11KB)
--------RLgpuImpl.cu(30KB)
--------Buffers()
--------helper_string.h(11KB)
----VS()
--------cudaDeconv.sln(1KB)
--------cudaDeconv.vcxproj(37KB)
----.appveyor.yml(2KB)