文件名称：Customer_Segmentation
文件大小：131KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 22:11:34
JupyterNotebook
客户细分 该项目的目的是使用具有混合数据类型的聚类模型，以更好地了解客户概况并获得见解。 数据源： 要使用混合数据类型（分类和数字），我将输入星巴克kaggle数据集用作： 环境 首先创建一个专用的conda环境： conda create -y -n customer_segmentation python=3.6 conda activate customer_segmentation conda install -c anaconda ipykernel python -m ipykernel install --user --name=customer_segmentation 安装所有要求： pip install -r requirements.txt 资料夹结构： 客户细分具有以下结构： CUSTOMER_SEGMENTATION/ ├── bin/ │ ├─
【文件预览】：
Customer_Segmentation-main
----notebooks()
--------.ipynb_checkpoints()
--------dataAnalysis.ipynb(77KB)
--------dataPrep.ipynb(8KB)
--------Kprototypes.ipynb(23KB)
----requirements.txt(1KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------Raw()
--------Cleaned()
----.gitignore(9B)
----bin()
--------kprototypes.pickle(5KB)
----Outputs()
--------Clusters_Mode.csv(2KB)
--------model_13_03_21.csv(20KB)