文件名称：基于多阶段动态PCA的发酵过程故障监测 (2012年)
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更新时间：2024-06-18 21:00:55
工程技术 论文
针对间隙发酵过程具有多阶段、批次不等长，且过程动态非线性往往与发酵阶段密切相关等特点，提出一种基于多阶段动态主元分析(principal component analysis，PCA)的故障监测策略．该方法采用高斯混合模型(Gaussian mixture model，GMM)对过程数据进行聚类，能客观反映不同阶段操作模态的数据分布特点，可实现子阶段划分．针对各批次阶段划分后存在的不同步问题，采用动态时间错位(dynamic time warping，DTW)方法对各阶段进行轨迹同步，对同步后的子阶段建立