文件名称：plumberModel：使用最少的代码创建用于部署R模型的API
文件大小：2.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 23:32:56
api data-science machine-learning r deployment
水管工模型 有助于将经过训练的模型部署到生产的最小代码的软件包。 它使用带有几个有用端点的plumber包创建一个API。 library( tidyverse ) library( caret ) library( plumberModel ) model <- train( iris % > % select( - Species ), iris $ Species ) api <- PlumberModel $ new( model ) api $ run( port = 8000 ) 1.可用端点 GET / modelInfo 返回带有有关模型基本信息的JSON。 { "
【文件预览】：
plumberModel-master
----man()
--------plumberModelSkeleton.Rd(530B)
--------trainResults.Rd(536B)
--------checkIfNas.Rd(590B)
--------coerceData.Rd(660B)
--------convertData.Rd(590B)
--------inputFeatures.Rd(1011B)
--------PlumberMocker.Rd(963B)
--------modelInfo.Rd(457B)
--------PlumberModelWebApp.Rd(758B)
--------trainResults.train.Rd(473B)
--------checkMissingColumns.Rd(580B)
--------hello.Rd(128B)
--------loadSampleModels.Rd(288B)
--------PlumberModel.Rd(1KB)
--------inputFeatures.train.Rd(621B)
--------modelInfo.train.Rd(619B)
--------inputFeaturesFromDataFrame.Rd(391B)
----NAMESPACE(31B)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(68B)
----inst()
--------www()
--------infraestructure()
--------sample-models()
--------datasets()
----.Rbuildignore(28B)
----doc()
--------img()
--------examples()
----.gitignore(47B)
----R()
--------caret_generics.R(2KB)
--------generics.R(1KB)
--------plumber_model.R(6KB)
--------data_validation.R(3KB)
--------utils.R(2KB)
----plumberModel.Rproj(356B)
----DESCRIPTION(549B)
----README.md(5KB)