RAVEN:掠夺

时间:2024-04-04 13:53:22
【文件属性】:

文件名称:RAVEN:掠夺

文件大小:91KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-04 13:53:22

visual-reasoning ravens-progressive-matrices cvpr2019 Python

掠夺 此回购包含我们CVPR 2019论文的代码。 张驰*,冯高*,贾宝雄,朱以新,朱颂春IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)会议录,2019年(*表示相等的贡献。) 在Raven的渐进矩阵(RPM)的背景下,我们提出了一个新的视觉推理数据集,称为RAVEN(关系和类比视觉重述)。 与以前的作品不同,RAVEN旨在通过将视觉与层次结构表示中的结构,关系和类比推理相关联来提升机器智能。 这允许我们通过提供结构表示来在视觉和推理之间建立语义链接。 我们在此数据集中测量人员的绩效,对其他几个基准模型进行基准测试,并提出一个简单的神经模块(动态残差树或DRT),该模块结合了视觉理解和结构推理。 全面的实验表明,合并结构信息可以持续改善模型性能。 数据集 数据集是使用属性随机图像语法生成的。 一个例子如下所示。 语法设计使数据集具有灵活性和可扩展性。 总共,我们提出了7种不同的图形配置


【文件预览】:
RAVEN-master
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(87B)
----src()
--------model()
--------dataset()
----assets()
--------embedding.npy(53KB)
--------README.md(3KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(5KB)

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