文件名称：matlab开发-应用TLAB分析微阵列的意义
文件大小：383KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-09-16 14:26:02
未分类
matlab开发-应用TLAB分析微阵列的意义。SAM是通过微阵列实验寻找差异表达基因的常用方法。
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license.txt
significance_analysis_of_microarrays__matlab_v_1.0
----significance_analysis_of_microarrays__matlab_v-1.0()
--------test_type.m(1KB)
--------full_results.m(856B)
--------fudge_factor.m(2KB)
--------get_fold_changes.m(1010B)
--------statest_num_denum.m(3KB)
--------d_null.m(3KB)
--------qvalue_cal.m(1KB)
--------sam_input.m(1KB)
--------setup_mat_samp.m(4KB)
--------inputs()
--------pi0_estimation.m(1KB)
--------sam_results.m(2KB)
--------results()
--------sam_func.m(1KB)
--------stats_cal.m(3KB)
--------SAM_demo.m(4KB)
--------global_args.m(7KB)
--------sam_plot.m(2KB)
--------purge_nan.m(738B)
--------build_dperm.m(784B)
--------ranking.m(459B)
--------d_stat_func.m(4KB)
--------bal_perm.m(902B)
--------save_sam_results.m(2KB)
--------perm_statest_num_denum.m(2KB)