文件名称：matlab注销代码-carmichael:卡迈克尔
文件大小：136KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 02:39:33
系统开源
matlab植入代码欢迎来到我的Carmichael号码仓库！ 此回购旨在复制和扩展我的硕士论文中所做的研究： 这项研究最初是在2009年至2011年之间完成的，并且在很大程度上取决于cpu的计算能力。 我创建此存储库的原因之一是，可以在原先的一小部分时间内，在更新的硬件上重现我的原始结果。 例如，生成原始结果花费了几个月的计算时间，我可以使用Threadripper CPU或小型的rapiberry pi计算集群在几天之内重现这些结果（有关详细信息，请参见下文）。 当我刚开始编写代码时，原始结果是使用Matlab和Mathematica创建的。 这个仓库中的代码是用Python编写的，更重要的是，我现在更擅长编写代码！ 如何在此仓库中运行代码 该存储库应可在大多数操作系统上运行。 它已经在Linux（Ubuntu和Centos 7），MacOS，Windows以及运行CentOS 7的Raspberry Pi 4上进行了测试。您将需要python 3.7或更高版本。 开始： 克隆此仓库。 使用venv创建虚拟环境。 示例： python -m venv carm_env并使用sour
【文件预览】：
carmichael-master
----util.py(963B)
----pi4_start.sh(132B)
----CarmCalculator.py(4KB)
----start_compute_node.py(640B)
----compute_node_config.py(225B)
----tr_test.py(2KB)
----fast_carm3.py(3KB)
----db_commands.py(8KB)
----pi4_requirements.txt(371B)
----example_1000.py(319B)
----CarmNodeCalculator.py(5KB)
----db_config.py(134B)
----start_server.py(2KB)
----Carm3.py(5KB)
----pi4_start_service.service(222B)
----requirements.txt(373B)
----Raspberry_Pi_4_Setup_Guide.txt(2KB)
----raspi-blacklist.conf(82B)
----example_1000000.py(325B)
----carm_calculator_example.py(1KB)
----setup.cfg(29B)
----README.md(6KB)
----CarmCalculatorLegacy.py(9KB)
----setup_db.py(213B)
----raspberry_pi_test.txt(249B)
----results.py(1KB)
----status_check.py(2KB)
----fix_db.py(597B)
----example_carmcalculator.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----speed_test.py(532B)
----pi4_install.sh(755B)
----Phillips_thesis_final.pdf(131KB)
----example_troubleshooting.py(422B)