论文研究-局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用.pdf

时间:2022-09-27 07:26:21
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文件名称:论文研究-局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用.pdf

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更新时间:2022-09-27 07:26:21

论文研究

提出了一种局部非参数子空间分析算法(Local Nonparametric Subspace Analysis,LNSA),将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法(Nonparametric Subspace Analysis,NSA)与局部保留投影算法(Locality Preserving Projection,LPP)。它利用LPP算法中的相似度矩阵重构NSA的类内散度矩阵,使得在最大化类间散度矩阵的同时保留了类的局部结构。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上作了实验并证明LNSA方法要优于其他方法。


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