论文研究-局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用.pdf

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文件名称：论文研究-局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用.pdf
文件大小：536KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 07:26:21
论文研究 提出了一种局部非参数子空间分析算法（Local Nonparametric Subspace Analysis，LNSA），将其应用在人脸识别中。LNSA算法结合了非参数子空间算法（Nonparametric Subspace Analysis，NSA）与局部保留投影算法（Locality Preserving Projection，LPP）。它利用LPP算法中的相似度矩阵重构NSA的类内散度矩阵，使得在最大化类间散度矩阵的同时保留了类的局部结构。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上作了实验并证明LNSA方法要优于其他方法。