文件名称：TriB-QA:吹逼我们是认真的
文件大小：6.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 22:33:26
mrc question-answering bert dureader Python
TriB质量保证 富强，*，文明，和谐，*，平等，公正，法治，爱国，敬业，诚信，友善 TriB-QA简介。 这是我们小组针对CCF和百度2019阅读理解比赛的项目，数据集是百度Dureader。 比赛结束后，代码将完成。 整个项目基于pytorch版本BERT：Passage Rerank，答案前提和YES / NO答案分类。 因此，您可能需要提前下载预训练的语言模型，配置文件和vocab列表，或使用我们的预训练的模型进行最终预测。 以后，如果可能的话，我们将构建一个简单的管道来简化复杂的过程，也可以为此构建一个Web API。 （起初以为参加就是白给，没想到或许可以嫖上一笔零花钱！o（ ￣▽￣ ）ブ） 谢谢Naturali高抬一手，如愿以偿！:person_bowing: 1.任务介绍 查看具体要求。 当前训练数据集可以从我这边用U盘拷贝。 项目注意事项，进展情况可以由跟踪。 数据格式可以从查看并补全
【文件预览】：
TriB-QA-master
----evaluation_metric()
--------MRC Metrics.docx(17KB)
--------bleu.py(4KB)
--------demo_data()
--------README.md(264B)
--------rouge.py(3KB)
--------mrc_eval.py(7KB)
--------common.py(1KB)
----test1()
--------result.json(12.9MB)
----src()
--------Bert_modeling.py(64KB)
--------file_utils.py(8KB)
--------run_Baidu_v2.py(49KB)
--------Bert_optimization.py(7KB)
--------run_squad.py(49KB)
--------run_AnswerPrediction_RL.py(54KB)
--------run_AnswerPrediction.py(42KB)
--------run_Everything.py(50KB)
--------config(8KB)
--------README.md(3KB)
--------run_AnswerPrediction_RL_v2.py(55KB)
--------run_AnswerPrediction_RL_v3.py(55KB)
--------Bert_tokenization.py(14KB)
--------run_AnswerRank.py(27KB)
----.idea()
--------workspace.xml(51KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----data()
--------Data_process.py(18KB)
--------preprocess_rougel.py(2KB)
--------Trial_Prediction(3.99MB)
--------Readme.md(3KB)
--------bert_config.json(520B)
--------Build_AS_dataset.py(22KB)
--------eval.py(2KB)
--------vocab.txt(107KB)
--------rouge.py(3KB)
----.gitignore(1KB)