文件名称：tf-gqn:神经场景表示和渲染的Tensorflow实现
文件大小：7.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:11:51
paper-implementations view-synthesis neural-processes gqn-datasets Python
tf-gqn 该存储库包含Eslami等人在“神经场景表示和渲染”中描述的Generative Query Network（GQN）的Tensorflow实现。 （2018）。 原始纸 神经场景表示和渲染[ ] [ ] SM阿里埃斯拉米（Ali Eslami），达尼洛（Danilo J. ，丹·罗森鲍姆（Dan Rosenbaum），尼尔·拉比诺维茨（Neil Rabinowitz），海伦·金（Helen King），克洛伊·希里尔（Chloe Hillier），马特·博特维尼克（Matt Botvinick），达恩·维尔斯特拉（Daan Wierstra），科雷·卡夫库库鲁（Dekom Hassabis） 如果您使用此存储库，请引用原始出版物： @article{eslami2018neural, title={Neural scene representation an
【文件预览】：
tf-gqn-master
----utils()
--------runscript.py(750B)
--------__init__.py(0B)
----notebooks()
--------gqn_dataset.ipynb(6KB)
--------view_interpolation.ipynb(11KB)
----gqn()
--------gqn_vae.py(5KB)
--------gqn_graph.py(6KB)
--------gqn_model.py(15KB)
--------gqn_utils.py(5KB)
--------gqn_draw.py(16KB)
--------__init__.py(0B)
--------gqn_objective.py(5KB)
--------gqn_params.py(2KB)
--------gqn_encoder.py(2KB)
--------gqn_predictor.py(6KB)
----requirements.txt(1KB)
----LICENSE(11KB)
----gqn_demo.gif(7.18MB)
----data_provider()
--------gqn_provider.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
----README.md(8KB)
----train_gqn.py(7KB)
----tests()
--------test_gqn_generation.py(2KB)
--------test_gqn_inference.py(2KB)
--------test_gqn_objective.py(3KB)
--------test_gqn_save_restore.py(4KB)
--------test_gqn_encoding.py(2KB)
--------test_gqn_optimization.py(3KB)
--------test_gqn_data_provider.py(1KB)
--------test_gqn_graph.py(2KB)
----.gitignore(1KB)