文件名称：LCFCN:ECCV 2018-斑点在哪里
文件大小：6.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 07:12:33
Python
LCFCN-ECCV 2018 斑点在哪里：通过点监督进行本地化计数 通过添加单行代码，使分段模型学会对对象进行计数和定位。 可以将lcfcn损失应用于点级注释，而不是将交叉熵损失应用于密集的每个像素标签。 用法 pip install git+https://github.com/ElementAI/LCFCN from lcfcn import lcfcn_loss # compute an CxHxW logits mask using any segmentation model logits = seg_model . forward ( images ) # compute loss given 'points' as HxW mask (1 pixel label per object) loss = lcfcn_loss . compute_loss ( points =
【文件预览】：
LCFCN-master
----setup.py(577B)
----.gitignore(136B)
----results()
--------examples.svg.png(1.61MB)
--------shanghai.png(1.02MB)
--------test.png(98KB)
--------dashboard_trancos.png(775KB)
--------test.png_blobs_count:32.png(100KB)
--------landmark.png(2.71MB)
----requirements.txt(14B)
----src()
--------datasets()
--------models()
--------utils.py(4KB)
----LICENSE(11KB)
----exp_configs.py(1KB)
----lcfcn()
--------lcfcn_loss.py(6KB)
----scripts()
--------test_on_image.py(1KB)
--------test_loss.py(0B)
--------test_speed.py(866B)
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----README.md(3KB)
----trainval.py(6KB)