AtlantaNet:ECCV 2020文件的Pytorch实施

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文件名称：AtlantaNet:ECCV 2020文件的Pytorch实施

文件大小：20.39MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-17 18:42:09

computer-vision 3d-reconstruction panorama-image indoor-scenes Python

亚特兰大网络 ECCV 2020文件的Pytorch实施：AtlantaNet：从曼哈顿世界假设之外的单个360图像推断3D室内布局 使用resnet101_atlantalayout.pth获得的图像（请参见下文）。 此仓库是一个python实现，您可以在其中尝试： 对全景图像进行推断，以获取一般形状的房间布局（曼哈顿或亚特兰大世界）作为.json输出（包括3D模型视图）。 我们还提供了与真实情况相比的数值评估（参见存储库）。 3D 查看器和评估指标基于 Horizo​​nNet ( ) 提供的代码。 新闻，2020-09-15-提供原始的MatterportLayout注释，数据拆分和预先训练的模型。 修复了可靠性检查中的一些错误 方法管道概述： 更新 2020-09-15：修复了tools.py和推断脚本中的可靠性检查错误 2020-09-14：原始MatterportL

【文件预览】：
AtlantaNet-master
----atlanta_model.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------teaser.jpg(67KB)
--------overview.jpg(41KB)
--------encoding_ext.png(1.73MB)
--------layout.png(478KB)
----inference_atlanta_net.py(8KB)
----README.md(7KB)
----data()
--------matterportlayout()
--------atlantalayout()
----splitting()
--------matterportlayout_regular_train_label_cor.zip(438KB)
--------matterport_layout_iw_test_label_cor.zip(72KB)
--------matterport_layout_iw_valid.txt(6KB)
--------matterportlayout_regular_valid_label_cor.zip(50KB)
--------matterport_layout_iw_test.txt(12KB)
--------matterport_layout_iw_train_label_cor.zip(294KB)
--------matterportlayout_regular_test_label_cor.zip(121KB)
--------matterport_layout_iw_valid_label_cor.zip(34KB)
--------matterport_layout_iw_train.txt(51KB)
----misc()
--------layout_viewer.py(13KB)
--------__init__.py(34B)
--------eval.py(6KB)
--------tools.py(13KB)
--------atlanta_transform.py(4KB)
--------json2txt_regular.py(2KB)
----.gitignore(70B)