CS231_Project:暂时未修剪视频中的活动识别

【文件属性】：
文件名称：CS231_Project:暂时未修剪视频中的活动识别
文件大小：150.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-18 06:38:59
Python CS231_项目 项目组织： /code：主要用于预处理数据的代码。 * shotdetect（不包括依赖项）*小管（不包括依赖项）*光流/数据：*我们将视频重新格式化为帧集合并创建帧列表到class_id的目录。 [video_name/d] [class_id] * allFrames 是用于最终实验的唯一目录。 /examples: * 包含 Caffe 文件的目录。 通常每个目录都包含其必要的 Caffe .prototxt 文件 . * 随机分类的文件和笔记本没有很好地组织。 * optFlow0.py：用于计算某个点的光流的文件。 数据： （动作识别） 训练：整个 UCF 动作数据集。 它由 101 个人类动作类别组成，共有 13,320 个视频。 每个类别都有 100 多个视频剪辑，所有这些剪辑都经过了时间修剪。 验证数据：总共为 101 个动作类提供了 1